特殊詐欺の危険度をAIで判定するシステムとは？その効果と今後の展望

こんにちは。今回は、最近話題になっている「特殊詐欺の危険度をAIで判定するシステム」についてご紹介します。

特殊詐欺とは、電話やインターネットなどを使って、相手の不安や欲望をあおり、だましてお金や貴重品を奪う犯罪のことです。特に高齢者が狙われやすく、一度に数百万円もの被害に遭うケースも少なくありません。

そんな特殊詐欺の被害を防ぐために、人工知能（AI）を使って危険度を判定するシステムが開発されました。このシステムは、特殊詐欺犯からの電話を受けた時の被害者の心理状態や生理反応を分析し、だまされる可能性が高いかどうかを数値化して通知するというものです。この記事では、そのシステムの仕組みや効果、今後の展望について解説します。

特殊詐欺の危険度をAIで判定するシステムの仕組み

このシステムは、兵庫県尼崎市と東洋大学、富士通が共同研究しています。尼崎市では、2019年に特殊詐欺被害が前年比で約2倍に増加しました。そのため、市は特殊詐欺対策に力を入れており、このシステムはその一環として開発されました。

このシステムは、特殊詐欺犯からの電話を受けた時の被害者の心理状態と生理反応との関係を分析してAIモデルで見える化することで、危険度を判定します。具体的には、以下のような手順で行われます。

被害者の自宅に設置されたモニターが、呼吸数や脈拍などの生理反応を検知します。
モニターが検知したデータをクラウド上に送信します。
クラウド上でAIがデータを分析し、被害者の心理状態を判定します。
AIが判定した心理状態から、被害者がだまされる可能性を数値化します。
数値化した危険度が50%以上になると、家族や警察などに通知します。

このようにして、特殊詐欺犯からの電話がかかってきた時に、被害者の心理状態をリアルタイムで把握し、危険度が高い場合には周囲に知らせることで、被害防止や救出活動に役立てることができます。

特殊詐欺の危険度をAIで判定するシステムの効果

このシステムは、2020年から2021年にかけて尼崎市内で実証実験を行いました。その結果、以下のような効果が得られました。

実証実験の内容や結果

実証実験では、尼崎市内の高齢者約50人にモニターを設置し、特殊詐欺の手口をまねた電話をかけて、被害者の心理状態や生理反応を測定しました。その際、被害者には事前に内容を知らせず、実際に詐欺電話にあったと思わせるようにしました。

その結果、AIが判定した心理状態と、実際にだまされた人の状況を比較したところ、75%という高い一致率が得られました。また、危険度が50%以上になると家族や警察に通知する機能も正常に動作しました。

これらの結果から、このシステムは特殊詐欺の危険度をAIで判定することができることが確認されました。

実証実験に参加した高齢者の感想や反応

実証実験に参加した高齢者の感想や反応は、以下のようなものでした。

「電話がかかってきた時は本当に驚いた。でも、家族に連絡が入って助かった。このシステムはありがたい」
「電話の内容が怪しいと思ったけど、相手が上手に話してくるからつい信じてしまった。AIが危険だと教えてくれてよかった」
「電話を切ろうとしたら、相手が怒って脅してきた。怖くて動けなかった。警察に通報してもらえて助かった」
「電話を受けた時は何も考えられなかった。でも、AIが危険度を教えてくれて気づいた。自分では気付かなかっただろう」
「電話を受けている間は落ち着いているつもりだったけど、AIが危険度を高く判定していた。自分の心理状態が分かって驚いた」

これらの感想や反応から、このシステムは高齢者にとって有用で安心感を与えることができることがわかります。

特殊詐欺の危険度をAIで判定するシステムの今後の展望

このシステムは、まだ開発段階であり、今後さらに改良や実用化を目指しています。具体的には、以下のような取り組みや課題があります。

音声解析機能の追加

現在のシステムは、被害者の生理反応だけでなく、電話で使われたキーワードやその組み合わせなども分析することで、危険度を判定しています。しかし、この方法では、音声データをテキスト化する際に誤変換やノイズなどが発生する可能性があります。そこで、音声データそのものをAIが解析することで、より正確に危険度を判定できるようにすることが目標です。

音声解析機能の追加はどのように進められていますか？

音声解析機能の追加は、富士通研究所が主導して行っています。富士通研究所は、音声データをAIが直接解析することで、危険度をより正確に判定できると考えています。そのため、音声データから特殊詐欺の手口や被害者の感情などを抽出する技術を開発しています。

音声解析機能の追加は、2022年度中に実現する予定です。その際、尼崎市内で再び実証実験を行い、効果や精度を検証する予定です。

音声解析機能の追加はどのような効果が期待できますか？

音声解析機能の追加は、以下のような効果が期待できます。

危険度判定の精度向上

音声データをテキスト化する際に発生する誤変換やノイズなどを回避できることで、危険度判定の精度を向上させることができます。また、音声データから特殊詐欺の手口や被害者の感情などを抽出することで、危険度判定に必要な情報をより多く取得できることができます。

危険度判定の速度向上

音声データをテキスト化する際にかかる時間を省くことで、危険度判定の速度を向上させることができます。これにより、被害者により早く通知や警告を出すことができます。

危険度判定の柔軟性向上

音声データから特殊詐欺の手口や被害者の感情などを抽出することで、危険度判定に必要な情報をより多く取得できることができます。これにより、特殊詐欺の手口が巧妙に変化しても、危険度判定に対応できる柔軟性を持つことができます。

音声解析機能の追加にはどのような課題がありますか？

音声解析機能の追加には、以下のような課題があります。

音声データの品質確保

音声データをAIが直接解析する場合、音声データの品質が重要です。しかし、電話で受けた音声データは、ノイズやエコーなどの影響を受けやすいです。また、話者や方言などの違いも影響します。そのため、音声データの品質を確保するためには、ノイズ除去や話者認識などの技術が必要です。

個人情報保護

音声データをAIが直接解析する場合、個人情報保護も重要です。特殊詐欺犯からの電話は、被害者の氏名や住所、口座番号などの個人情報を含むことがあります。そのため、音声データをAIが直接解析する場合、個人情報の漏洩や悪用を防ぐためには、適切な暗号化や管理が必要です。また、被害者や家族の同意や理解も必要です。

音声解析機能の追加にはどのくらいのコストがかかりますか？

音声解析機能の追加には、モニターやAIモデルの開発や改良、クラウドサービスの利用などによるコストがかかります。具体的な金額は明らかにされていませんが、富士通研究所は「現在のシステムよりも安価に提供できるように努めている」としています。

音声解析機能の追加によって、被害者や家族の負担はどう変わりますか？

音声解析機能の追加によって、被害者や家族の負担は以下のように変わります。

被害者の負担

音声解析機能の追加によって、被害者は特殊詐欺犯からの電話を受けた時に、自分の心理状態や危険度を知ることができます。これにより、自分で判断することが難しい場合でも、危険を回避することができます。また、危険度が高い場合には家族や警察に通知されることで、救出される可能性も高まります。

家族の負担

音声解析機能の追加によって、家族は特殊詐欺犯からの電話を受けた時に、被害者の心理状態や危険度を知らせてもらうことができます。これにより、被害者がだまされていることに気づくことができます。また、危険度が高い場合には通知されることで、早期に対応することができます。

まとめ

特殊詐欺の危険度をAIで判定するシステムは、被害者の心理状態を見える化し、家族や警察などに通知することで被害防止や犯人検挙に貢献できる可能性があるシステムです。現在は開発段階であり、音声解析機能の追加などを行っています。今後は早期の実用化を目指しています。

特殊詐欺は巧妙化しており、誰でも被害に遭う可能性があります。このシステムは一つの対策ですが、最終的には自分自身で注意することが大切です。特殊詐欺への関心や警戒を持ちましょう。